Entre novas formas de estudar e desafios para professores, o avanço da IA transforma o ensino superior e levanta dúvidas sobre a aprendizagem
A inteligência artificial passou a ocupar um espaço cada vez maior na rotina das universidades, transformando a maneira como os estudantes aprendem, pesquisam e desenvolvem seus trabalhos acadêmicos. Ferramentas como o ChatGPT, antes vistas como uma novidade tecnológica, tornaram-se parte do cotidiano de muitos universitários, seja para esclarecer dúvidas, resumir textos, organizar ideias ou auxiliar na realização de atividades. Em poucos anos, a tecnologia deixou de despertar apenas curiosidade e passou a integrar os hábitos de estudo dentro e fora das salas de aula.
Com a popularização dessas plataformas, a relação dos alunos com o conhecimento também começou a mudar. Atividades que antes exigiam horas de pesquisa em livros, artigos e diferentes fontes agora podem começar com uma simples pergunta a um sistema de inteligência artificial. Além da rapidez nas respostas, as ferramentas permitem explorar diferentes explicações para um mesmo assunto, organizar cronogramas de estudo e encontrar alternativas para compreender conteúdos considerados difíceis.
A facilidade de acesso, entretanto, também levanta questionamentos sobre a maneira como esses recursos são utilizados. Se, por um lado, a tecnologia pode contribuir para o aprendizado e otimizar o tempo, por outro, seu uso indiscriminado pode prejudicar o desenvolvimento do pensamento crítico, da escrita e da autonomia intelectual. A possibilidade de obter respostas prontas e até trabalhos completos coloca em discussão os limites entre utilizar a inteligência artificial como ferramenta de apoio e permitir que ela substitua o esforço necessário para aprender.
Diante desse cenário, uma questão ganha espaço no debate acadêmico: como aproveitar os benefícios da inteligência artificial sem comprometer o processo de aprendizagem? Mais do que acompanhar o avanço tecnológico, universidades e professores precisam compreender de que maneira essas ferramentas podem contribuir para a formação dos estudantes e quais limites devem orientar sua utilização.
Professores diante de uma nova realidade
A presença da inteligência artificial nas universidades não alterou apenas os hábitos dos estudantes. A popularização dessas tecnologias também passou a exigir adaptações por parte dos professores, especialmente nas metodologias de ensino e nas formas de avaliar o conhecimento adquirido pelos alunos.
Trabalhos escritos e pesquisas realizados fora da sala de aula passaram a representar um desafio para os docentes, já que ferramentas como ChatGPT e Gemini conseguem produzir textos e respostas em poucos segundos. Nesse contexto, avaliações presenciais, apresentações orais e debates surgem como alternativas para verificar se os estudantes realmente compreendem os conteúdos ou apenas reproduzem informações fornecidas pela tecnologia.
A adaptação, no entanto, encontra resistência. Para a publicitária e especialista em Business Intelligence e inteligência artificial Giovanna Pieroni, parte da dificuldade está relacionada à falta de familiaridade dos professores com essas ferramentas.
“Uma pessoa que não gosta do uso de IA generativa, provavelmente é porque ela não entende como aquela aplicação de tecnologia pode facilitar, melhorar, aprimorar a docência dela”, afirma.
Segundo a especialista, a preparação dos docentes também depende das iniciativas de cada instituição. Embora existam orientações do Ministério da Educação (MEC), a formação oferecida aos professores varia entre as universidades, o que pode resultar em diferentes níveis de incorporação da tecnologia às práticas pedagógicas.
Outro obstáculo está na infraestrutura das instituições de ensino. Giovanna aponta que muitas universidades ainda enfrentam dificuldades relacionadas à disponibilidade de computadores adequados e ao acesso à internet de qualidade. Essa desigualdade pode ampliar a distância entre instituições que possuem recursos para investir em novas tecnologias e aquelas que ainda não dispõem das condições necessárias.
Assim, a incorporação da inteligência artificial ao ensino superior não depende apenas de mudanças nas avaliações ou nos métodos de ensino, mas também de investimentos em infraestrutura, capacitação e preparação dos profissionais responsáveis pela formação dos estudantes.
O impacto da inteligência artificial na aprendizagem
Embora a inteligência artificial ofereça novas possibilidades de aprendizado, seus efeitos sobre o desenvolvimento acadêmico não são uniformes. Pesquisas recentes apontam tanto benefícios para a compreensão e a produção textual quanto riscos associados à dependência tecnológica e à redução do esforço cognitivo.
Uma revisão sistemática publicada em janeiro de 2026 pela revista científica Frontiers in Education reuniu 136 artigos sobre os efeitos da inteligência artificial na leitura e na escrita acadêmica no ensino superior. Entre os resultados, os pesquisadores identificaram melhorias na coerência, na organização das ideias, no vocabulário e na argumentação de textos produzidos com o auxílio dessas ferramentas.
Os benefícios, entretanto, não significam necessariamente uma aprendizagem mais profunda.
Parte dos estudos analisados alerta que o uso frequente e pouco crítico da tecnologia pode diminuir o esforço cognitivo envolvido em atividades como planejar argumentos, revisar parágrafos e interpretar textos. Dessa forma, embora o resultado final de uma atividade possa apresentar maior qualidade, o estudante corre o risco de exercitar menos as habilidades que deveria desenvolver ao longo do processo.
Para compreender como essas transformações aparecem no cotidiano universitário, a reportagem realizou um levantamento com 39 estudantes, por meio de um formulário on-line. A pesquisa buscou identificar os hábitos de utilização da inteligência artificial, suas principais aplicações acadêmicas e a percepção dos alunos sobre os impactos da tecnologia na aprendizagem.
Gráfico 1 — Uso de inteligência artificial por estudantes universitários.
Fonte: pesquisa realizada pelas autoras via Google Forms
O debate sobre os efeitos da IA também passa pela maneira como os estudantes compreendem as limitações dessas plataformas. Sem orientação adequada, a facilidade de encontrar respostas pode estimular uma relação de dependência e dificultar a identificação de informações imprecisas, descontextualizadas ou sem fundamentação.
Além disso, a capacidade de aproveitar os recursos tecnológicos varia entre os universitários. A familiaridade com as ferramentas, o conhecimento de suas funcionalidades e a habilidade de avaliar criticamente as respostas influenciam a maneira como a inteligência artificial é incorporada aos estudos. Apesar de sua crescente popularização, nem todos os alunos possuem as mesmas condições de acesso ou o preparo necessário para utilizá-la de forma produtiva.
Desigualdade digital e os desafios das universidades
A expansão da inteligência artificial também colocou as instituições de ensino diante da necessidade de estabelecer regras e orientações para o uso dessas ferramentas no ambiente acadêmico.
Uma pesquisa global da Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (Unesco), realizada em 2023 com mais de 450 instituições de ensino, identificou que menos de 10% das instituições participantes possuíam orientações formais sobre o uso da inteligência artificial generativa. Entre as universidades, o índice era de aproximadamente 13%.
Os dados evidenciam a dificuldade das instituições em acompanhar a velocidade das transformações tecnológicas e reforçam a importância de desenvolver políticas que estabeleçam critérios de utilização, limites éticos e responsabilidades para professores e estudantes.
Apesar de frequentemente associada à democratização do conhecimento, a inteligência artificial também pode aprofundar desigualdades já existentes no sistema educacional. Estudantes com melhores condições financeiras, acesso a equipamentos e maior familiaridade tecnológica tendem a encontrar mais oportunidades para explorar os benefícios das ferramentas.
Nesse contexto, a inclusão digital não se resume à disponibilização de plataformas de inteligência artificial. Também exige investimentos em infraestrutura, formação e orientação para que os recursos sejam utilizados de maneira crítica e responsável.
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O futuro do ensino superior após o ChatGPT
A expansão da inteligência artificial indica transformações que ultrapassam as práticas acadêmicas atuais e podem redefinir as expectativas sobre a formação universitária. À medida que essas ferramentas se tornam mais presentes no cotidiano dos estudantes, a relação entre professores, alunos e tecnologia também passa por mudanças.
O modelo tradicional de ensino, baseado principalmente na transmissão de conhecimento, começa a dividir espaço com outras possibilidades de aprendizagem, nas quais a inteligência artificial pode funcionar como ferramenta complementar. Nesse cenário, o papel dos professores também tende a se transformar, com maior atenção ao desenvolvimento da autonomia, da interpretação e da capacidade crítica dos estudantes.
As mudanças não se limitam às universidades. Em um mercado de trabalho cada vez mais digitalizado, competências como criatividade, comunicação, pensamento crítico e resolução de problemas ganham relevância. Saber utilizar ferramentas de inteligência artificial pode representar um diferencial profissional, mas compreender suas limitações, avaliar as informações fornecidas e identificar possíveis erros também se torna fundamental.
Diante dessa realidade, as instituições de ensino superior precisam repensar não apenas suas metodologias, mas também as competências que desejam desenvolver nos futuros profissionais. O desafio está em formar estudantes capazes de incorporar as novas tecnologias à própria rotina sem abrir mão da autonomia intelectual.
A presença da inteligência artificial no ambiente acadêmico, portanto, traz uma questão que vai além da eficiência tecnológica: até que ponto a automatização pode avançar sem comprometer a formação intelectual? Embora as ferramentas sejam capazes de agilizar tarefas e oferecer diferentes caminhos para o aprendizado, elas não substituem a experiência, a reflexão e a capacidade humana de questionar.
O futuro do ensino superior dependerá, em grande parte, da maneira como universidades, professores e estudantes escolherão lidar com essas transformações. Mais do que aprender a utilizar novas ferramentas, será necessário compreender quando e por que recorrer a elas. Afinal, em um cenário no qual as respostas estão cada vez mais acessíveis, saber formular as perguntas certas pode se tornar uma das habilidades mais importantes da formação universitária.